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论文阅读（26）Gated graph sequence neural networks1. 论文相关 Published as a conference paper at ICLR 2016 2. 摘要 图结构数据经常出现在化学、自然语言语义、社会网络和知识库...
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Linux下conda安装及使用
参考的是：生信技能树conda管理生信软件一文就够略有改动，主要包括：下载，安装，镜像设置，小环境的创建，激活，退出，软件安装，升级等。 conda下载 直接在搜索引擎搜索 ...
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resnet18 50网络结构以及pytorch实现代码1 resnet简介 关于resnet，网上有大量的文章讲解其原理和思路，简单来说，resnet巧妙地利用了shortcut连接，解决了深度网络中模型退化的问题。 2 论...
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我来试试
【机器学习】截取caffe模型中的某层
一、前言 通常情况下，训练好的caffe模型包含两个文件： prototxt：网络结构描述文件，存储了整个网络的图结构； caffemodel：权重文件，存储了模型权重的相关...
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神经图灵机 Neural Turing Machine-DeepMindNeil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增...
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在Pytorch下搭建BiLSTM(Reproducible/Deterministic)
什么是LSTM 如果还不知道什么是LSTM ，请移步http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/我第一眼...
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数据集 | 图网络一般适用的数据集整理文 | 灵犀一指 本文从图网络的现有论文中梳理出了目前图网络被应用最多的数据集，主要有三大类，分别是引文网络、社交网络和生物化学图结构，分类参考了论文《A Comprehen...
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Anaconda虚拟环境实践（1）——安装、创建/复制虚拟环境
Anaconda 是一个python的开源发布版本，最早使用它是因为其中集成了很多用于科学计算、数据分析及机器学习的python库，可以省去很多安装软件包的麻烦。但是anac...
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Anaconda安装Keras创建环境 创建名为Keras的环境 进入环境 查看已创建的环境，进入名为Keras的环境 安装Keras库 安装keras成功 与pycharm连接 创建项目目录 添加远程部...
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损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
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Seq2Seq模型概述seq2seq序列到序列模型 本文从RNN角度出发，主要是讲述seq2seq模型的原理。 Seq2Seq模型简介 Seq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型，这种情...
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PyTorch | 提取神经网络中间层特征进行可视化一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢。 这篇博客主要记录了如何提取特定层的特征，然后对它进行可视化。 二 主要的实现思路： 处理单张图片作为网络输入。 根据给定的layer...
