在日常工作中，我往往发现：20%的问题员工造成了团队80%的问题，而其他80%的员工造成了20%的问题。这个现象很有趣，但有客观说，中国老话就叫：“一颗老鼠屎坏了一锅汤”，而...
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Excel图表神技：如何快速搞定一张高大上的帕累托图？ -
python 使用matplotlib绘制折线图1. matplotlib 能将数据进行可视化，更直观的呈现 是数据更加客观、更具说服力 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取...
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Python数据可视化（二）：折线图绘制
使用matplotlib包绘制折线图[#%E4%BD%BF%E7%94%A8matplotlib%E5%8C%85%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%8A%98%E7...
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python数据可视化--matplotlib绘制折线图(2)plt.plot()函数各参数解析 plt.plot()函数的作用是绘制折线图，它的参数有很多，常用的函数参数如下： plt.plot(x,y,color,linestyle...
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Windows下python3安装tkinter
最近尝试写python GUI界面，决定先从tkinter开始。但是遇到了无法安装。执行pip install tkinter没有用，报了如下错误： 后来搜索一下，没找到想要...
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Mac OS Mojave +python3.6安装tkinter废话下，找了很多中文资源，有个大神要求先换源，然后进行其他操作，小白的我不懂换源什么意思，尴尬。只好开始找外语的资源，功夫不负有心人，认为是最有效而且简单操作 关于画出 语法...
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基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（六）多目标遗传算法 NSGA-II
多目标优化简介 多目标优化问题 在很多实际工程问题中，我们的优化目标不止一个，而是对多个目标函数求一个综合最优解。例如在物流配送问题中，不仅要求配送路径最短，还可能需要参与运...
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SPSS实操3：多元线性回归一个变量往往受到多个变量的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。 例如：对一个护肤品的总体喜好度可能会同时受到肤...
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SPSS二元回归分析方法二元变量是数据统计中常用的一种变量，这种变量只有两个可能：是和否，对于这种变量来说，一般是很难进行直接的线性或非线性回归分析的。这时要探究变量之间的关系，就需要用到二元回归分...
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SPSS经典线性回归分析之一——线性回归分析文章结构 回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。 一元线性回归分析 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模...
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SPSS经典线性回归分析之三——违背基本假设的回归分析
违背基本假设的回归分析 回归模型的基本假设：假定随机误差项ε₁，ε₂，…，εn具有相同的方差，独立或不相关。即对于所有样本点，有： 又称为高斯-马尔柯夫条件。另外经典线性回归...
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基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土 --（四）遗传算法的改进前言 前面一节我们尝试了用GA求解TSP问题，简单遗传算法总是不能很好收敛到一个较优的解，在用时和求解精度上都被贪心算法吊打。在末尾我们总结了三个可能的改进方向，这次我们想要...
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OR-Tools VRP 问题从入门到升天(二) 从CVRP问题看目标函数的自定义CVRP问题 有容量限制的车辆路径规划问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)是车辆路径规划问题的一类经典变体。在这类问题中，每个节点都...
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您好，请问有路径可视化的代码吗
遗传算法实践(十) VRPTW问题求解
问题描述 车辆配送模型(Vehicle routing problem)是指从配送中心用车辆把物资配送给顾客时，规划调用哪些车辆，按照何种顺序配送货物的问题。该问题通常假定配...
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基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（五）遗传算法中约束的处理
前言 这一节我想要探讨一下如何在遗传算法中处理约束。 这部分内容主要是对Coello Coello大神的经典文章《Theoretical and numerical cons...
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基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（三）遗传算法求解TSP问题前言 在用基于DEAP设计的遗传算法求解函数极值后，我们想要进一步解决一些更加困难点的问题。TSP问题就是很好的实验算法的舞台。本文将会介绍以下内容： TSP问题的定义与运用...
