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机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积
0. 一个例子 在分类(classification)问题的模型评估中，常用的评测指标有以下7个： 准确率(accuracy) 精确率(prec...
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Python 基于BP神经网络实现多特征多分类
本文介绍了利用BP神经网络实现对不同半径的圆进行多分类（3分类），特征即为圆的半径。输入层12节点，一个6节点的隐藏层，输出层3个节点。 代码及...
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排序算法总结
默认：整形数据、从小到大排列、Java实现 一、冒泡排序 依次比较相邻的两个数 如果有n个数，无论原数据是否已经排序，都要进行n-1次排序 每次...
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Java设计模式——单例模式
单例模式有三个特点： 单例类只能有一个实例 单例类必须自己创建自己的唯一实例 单例类必须给其它对象提供这一实例 单例模式的用处： 防止资源被多个...