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自监督学习整理1. 自监督学习定义 自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有...
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从Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）系列一介绍了Seq2seq和 Attention model。这篇文章将重点摆在Google於2017年发表论文“Attention is all you need”中提出的...
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Word2vec：Hierarchical Softmax训练本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 上一篇介绍了word2vec两种基础模型CBOW和Skip-gram的训练过程，但是我们发现这样可能会出...
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Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第三章 分布数据集的可视化）
第三章 分布数据集的可视化 在处理一组数据时，通常首先要做的是了解变量是如何分布的。这一章将简要介绍seborn中用于检查单变量和双变量分布的一些工具。你可能还想看看分类变量...
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