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机器学习—线性回归（Linear Regression）什么是线性回归 我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。注意：题目的线性是指广义的线性，也就是数据与数据...
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机器学习和深度学习的狂热爱好者
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机器学习常见的优化算法1 梯度下降法 梯度：如果函数是一维的变量，则梯度就是导数的方向；如果是大于一维的，梯度就是在这个点的法向量，并指向数值更高的等值线，这就是为什么求最小值的时候要用负梯度。 ...
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一文让你理解什么是卷积神经网络一文让你理解什么是卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络（CNN） 我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的...
