高并发系统专题

为什么我的眼里常含泪水，因为我对这片土地爱的深沉

世界你好<br> ——来自地球

人工智能是未来的方向，深度学习是重要的技术实现方法。

我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。

神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

python 实现deep learning

沉迷于乱世，追寻英雄的足迹。想了解更多，请关注微信公众号：尚宫女史

80后，湖南人，现居北京，传统行业创业者。我是tony，在北京为您讲述值得关注的商业故事。微信公号：商业咖啡馆，敬请关注！

卡兰诺，当代诗人，儿童文学作家，音乐原创人。<br><br>母亲智慧文化馆秘书长，少儿西游记组委会执行组长，中国诗歌学会会员，中国楹联学会会员，中国好诗协会理事，中国青年作协会员，有书最具成长力故事人物，余杭区作协会员，多平台签约作家。<br><br>入编中国文化进万家2020、2020年精品日历<br>2020年6月荣获中国新时代最美奋斗者<br>2018年8月凤凰生活周刊专访人物<br>人生格言：不忘初心，坚持自我。<br><br>经典著作长篇童话小说《卡卡家有窝逆天的鸡》，荣获十九届央视世纪大采风中国最佳童话小说创作奖。<br><br>2019年10月个人诗集《如若初心》荣获山西五台山文化诗歌节银奖》<br><br>2020年9月新作《瞧，卡卡家有窝神奇的鸡》由中国出版集团应急管理出版社出版发行。<br><br>我的个人公众号卡卡爱的栖息地<br><br> 微信号15267106787<br><br>我已加入维权骑士（rightknights.com ）进行<br>版权保护。<br><br><br>谢绝转载

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互联网从业者，曾在国美在线、中国移动设计院、万达电商等公司工作，现就职于美团。

程序员，开源软件爱好者