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朴素贝叶斯的公式推导
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很Naive。 它有一个基本的假设：样本的特征属性相互独立且权...
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对CRF的理解
定义： 条件场是随机变量的集合，这些随机变量根据概率分布被赋予相应的值。 形象比喻： 假设你有一组关于 Justin Bieber的日常生活照（...
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隐马尔可夫（HMM）模型的理解在研究HMM模型时，看到知乎上一个很简明的解释，特此记录下来！ 输入：为可观测序列（海藻的干湿程度）； 参数：状态转移概率矩阵A 、给定状态下观...
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自然语言处理中的分词算法实现最近实现的3种中文分词算法 基于最大匹配（前向匹配、后向匹配、双向匹配） HMM n-gram 基于最大匹配算法（基于词典） 最大前向匹配 从左...
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自然语言处理基本流程与应用
自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠 自然语言处理的基本流程： 分词（Segment） 命名实体识别（NER） 词性标注（Pos Tagging）...