前言 首先在Shell中，括号表示条件测试方法。主要用在if-then、case等需要条件判断的语句结构中。 最近在看bash，括号搞的我一头雾水，所以总结一下，理清思路！ ...
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Shell中的括号、双括号、方括号和双方括号
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语音识别4 --RNN-Transducer及其训练解码过程1.RNA RNA提出的时间要比RNN-T晚，但是实际上是介于CTC和RNN-T之间的一种结构，在CTC中，有一个假设是输出之间相互独立的，但是这种假设其实不是很好，因为...
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@Johann_Liang 我又看了下bert代码，bert虽然会将一个句子重复10遍，但每次随机选取的随机种子是相同的，所以10遍都是一样的
改进版的RoBERTa到底改进了什么？
在XLNet全面超越Bert后没多久，Facebook提出了RoBERTa（a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）。再...
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在示例中，引入π这个隐变量是不是有点多此一举，利用不同概率分布计算一个样本的概率密度值后，直接标准化不就知道该样本属于不同分布的概率是多大吗？
机器学习笔记 - 19. EM算法（讲师：邹博）
前言 EM算法，在学术界的重视程度，要高于在工业界。它是一个做数据优化的方法。比如现在如果遇到问题，如果想对问题做优化，大家或许只会用最大似然估计(MLE)写目标函数，当然也...
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机器学习笔记 - 19. EM算法（讲师：邹博）前言 EM算法，在学术界的重视程度，要高于在工业界。它是一个做数据优化的方法。比如现在如果遇到问题，如果想对问题做优化，大家或许只会用最大似然估计(MLE)写目标函数，当然也...
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Git Reset 三种模式有时候，我们用Git的时候有可能commit提交代码后，发现这一次commit的内容是有错误的，那么有两种处理方法：1、修改错误内容，再次commit一次 2、使用git r...
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博主，你好，我看了一下bert产生数据的源码？每次重复mask位置都是随机抽取的？为什么说bert是static mask了？
改进版的RoBERTa到底改进了什么？
在XLNet全面超越Bert后没多久，Facebook提出了RoBERTa（a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）。再...
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nginx+uwsgi 和nginx+gunicorn区别、如何部署
[线上环境部署Django，nginx+uwsgi 和nginx+gunicorn，这两种方案，应该如何选择？] 大家是采用的何种部署方式？ 第一种,高并发稳定一点 我们公司...
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数据结构：堆（Heap）
堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合...
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tf.slice()到底怎么切的，看不懂你掐死我
对于java起手的程序猿，python的计算多维度数组的方式真的是有点蛋疼。最近看代码的时候需要弄明白tf.slice()的具体操作方法。去看了看官方的注释和例子还是一头雾水...
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make 和 make install 的区别
简单来说，make 是编译，make install 是安装。 总结：linux编译安装中configure、make和make install各自的作用 ./configu...
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[0.3] 续--Tensorflow踩坑记之tf.metrics【续】--Tensorflow踩坑记之tf.metrics 欠下的帐总归还是要还的，之前一直拖着，总是懒得写tf.metrics这个API的一些用法，今天总算是克服了懒癌，总...
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博主，你好，请问你用序列标注判断一个字是否出错，模型效果如何？召回率和准确率是多高？
拼音型简单错误语料获取与处理
在自然语言处理领域中，语料是非常关键的一个部分。然而，中文的自然语言处理领域在大的通用型语料上虽然不少，但在特定方向上的语料仍然匮乏。在要进行拼音型文本纠错任务过程中，我发现...
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遇到GitHub上图片无法加载或者加载速度较慢的解决办法最近在登录github网站的时候，发现很多时候图片没法加载或者加载速度很慢，以为是挂代理的原因，后来验证了一下并不是。如下图中图片没有正常加载： 解决办法： 为了提高速度，可...
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博主，请问你在文中提到的散串是什么意思？能够举一个具体例子吗
中文语音识别后检错纠错（二）：LSTM句子检错纠错
在构建了基于n-gram的纠错检错模型之后，我们自然不能放过如今大红大紫的神经网络，鉴于神经网络的灵活性和训练的耗时性，我们在方法尝试和模型训练上花了很多时间，期间走过不少弯...
