您好！我想请问一下您文中说的孟德尔随机化书具体书名是什么呢？谢谢！
【GWAS】如何计算显著关联位点的表型解释率PVE（phenotypic variation explained）？我已经通过Gemma得到了关联分析的结果，如下。 prefix.log.txt 中包含了一个总的PVE，这不是我们想要的。 那么，如何计算这些位点的表型解释率？ 据了解，有些...
发简信
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linux：qctool（v2.0.7）源码下载下载方式：源码下载 下载版本2.0.7 1、下载网址：QCTOOL v2 (ox.ac.uk)[https://www.well.ox.ac.uk/~gav/qctool/d...
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@吴志娜 我也遇到了，我还没解决
TwoSampleMR 遇到的坑
第一次尝试医学统计常用的MR，我选择了比较多用的R包，TwoSampleMR, 这个包还有一个webApp -- MRbase.所有流程基本和网上可以搜到的一样，这里推荐这个...
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补充，ggtree已经是最新版本
ggplot2优雅的绘制热图
之前写过了不少绘制热图的文档，但是总感觉有不少细节没有交代清楚，今天统一再详细描述一次，希望各位观众老爷以后绘制热图再也没有困惑 加载R包 构建数据集 数据标准化处理 sca...
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作者您好，我运行到phr <- hclust(dist(cor)) %>%
ggtree(layout="rectangular", branch.length="none")时候报错了，内容为：Error:
! Can't subset `.data` outside of a data mask context.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
请问您知道是怎么回事吗？谢谢！！R语言学习指南(7) 再探相关性热图
上一节介绍了组内相关性热图的绘制，这一节来介绍组间相关性热图，即由2组数据之间的相关性，废话不多说直接看代码喜欢可以关注公众号R语言数据分析指南，先行拜谢了 注：需保证tab...
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您好，想请教一下我运行到【热图绘制】那部分代码，图没有显示出来是怎么回事呢？谢谢！
ggplot2优雅的绘制热图
之前写过了不少绘制热图的文档，但是总感觉有不少细节没有交代清楚，今天统一再详细描述一次，希望各位观众老爷以后绘制热图再也没有困惑 加载R包 构建数据集 数据标准化处理 sca...
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SPM12批量处理预处理数据之前写过一篇https://www.jianshu.com/p/8f16cbbfd962，当时只是初步学会，还未熟练应用。经过几次实践，现总结下通用的流程。从一个问题出发：问...
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@Lighthouse_blue 好的，谢谢(*°∀°)=3
标注训练——crfsuite（附代码）
一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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@llalluan_CHEN 咦？打字的时候缩进了的，一发出来又没了
标注训练——crfsuite（附代码）
一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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@Lighthouse_blue 哦哦，好的，谢谢，我有的地方看不懂。比如说，1、获取特征的时候，用到了前面的方法word2features(sent, i)，获取标签的时候def sent2label(sent):return [label for word, tag, label in sent]，就这一句语句就能获取标签了吗？没有应用到别的任何模块吗？2、特征定义的过程。能劳烦您给我讲一下里面的一段吗？比如说
if I>0:
word1 = sent[i-1][0]
words = word1 + word
features.extend = (['-1:word =' + word1,
'-1:words =' + words,
'-1:word.isupper = { }'.format(word1.isupper())
'-1:word.isdigit = { }'.format(word1isdigit()),])
else:
features.append('BOS')标注训练——crfsuite（附代码）
一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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使用深度学习进行中文自然语言处理之序列标注
深度学习简介 深度学习的资料很多，这里就不展开了讲，本文就介绍中文NLP的序列标注工作的一般方法。 机器学习与深度学习 简单来说，机器学习就是根据样本(即数据)学习得到一个模...
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Python 数据科学手册 5.8 决策树和随机森林5.8 决策树和随机森林 原文：In-Depth: Decision Trees and Random Forests 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译文...
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【机器学习实战】第7章 集成方法（随机森林和 AdaBoost）第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method（元算法: meta algorithm） 概述 概念：是对其他算法进行组合的一种...
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中文分词原理及常用Python中文分词库介绍
转自 进击的Coder 公众号 原理 中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那...
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@Lighthouse_blue 哦哦，这样子的，我想问一下你搞懂这个程序了吗？我有的地方不懂，想请教。
标注训练——crfsuite（附代码）
一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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小编你好，想问一下你的测试集是什么样的呢？就是只有“字”吗？不带标签的
标注训练——crfsuite（附代码）
一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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标注训练——crfsuite（附代码）一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
