PCA,中文名:主成分分析,在做特征筛选的时候会经常用到,但是要注意一点,PCA并不是简单的剔除掉一些特征,而是将现有的特征进行一些变换,选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
PCA,中文名:主成分分析,在做特征筛选的时候会经常用到,但是要注意一点,PCA并不是简单的剔除掉一些特征,而是将现有的特征进行一些变换,选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
请教一下,如果我想看原数据每个维度在处理后的数据中每个维度的占比情况,该怎么做呢?
sklearn中PCA的使用方法PCA,中文名:主成分分析,在做特征筛选的时候会经常用到,但是要注意一点,PCA并不是简单的剔除掉一些特征,而是将现有的特征进行一些变换,选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
没有教养。
sklearn中PCA的使用方法PCA,中文名:主成分分析,在做特征筛选的时候会经常用到,但是要注意一点,PCA并不是简单的剔除掉一些特征,而是将现有的特征进行一些变换,选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
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