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Linux操作01-基础篇 -
最新1区9+非肿瘤纯生信，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！生信小课堂，全网同名 影响因子：9.186 关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型 1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润，热点...
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免疫组库分析实战/mixcr+vdjtools+R实现使用《OncoImmunology》一篇paper中的数据进行实战 数据获取地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB3...
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RNA-seq转录组差异分析及可视化关于RNAseq Nature重磅综述 |关于RNA-seq，你想知道的都在这[https://app.yinxiang.com/fx/f8c7f63c-a05e-4ebf-...
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使用mixcr构建免疫组库及下游分析免疫组库（Immune Repertoire，IR）是指个体在某个特定时间其循环系统中所有多样性的T细胞和B细胞的总和，即V(D)J序列多样性的集合。免疫组库分析是指运用高通...
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生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
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GO/KEGG富集分析及R包绘图（气泡图/条形图）导读 利用富集分析，我们可以把很多看着杂乱的差异基因总结出一个比较整体反应事件发生的概述性的句子。 例如：TP53信号通路和胃癌的发生有关。而不是说BAX、BID、ABL1、...
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Python数据可视化（一）：散点图绘制输入数据格式 使用matplotlib包绘制散点图[#%E4%BD%BF%E7%94%A8matplotlib%E5%8C%85%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%9...
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全基因组关联分析 (GWAS) - 简介在硕士就读期间，就已经做过 GWAS 相关的分析。当时标记量非常少， windows 系统分析就足够了，作图方面涉及的脚本也基本是蔡师兄帮写的。后来，随着高通量测序成本的降低...
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全基因组关联分析学习资料（GWAS tutorial）
前言 很多人问我有没有关于全基因组关联分析（GWAS）原理的书籍或者文章推荐。 其实我个人觉得，做这个分析，先从跑流程开始，再去看原理。 为什么这么说呢，因为对于初学者来说，...
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论文阅读笔记：Resting state fMRI: A review on methods in resting state connectivity analysis and resting...
functional connectivity(FC)分析方法 seed-based analysis 本质上seed-based analysis是一种model-base...
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失眠的夜晚不适合写诗失眠的夜晚写诗只会更痛苦失眠的夜晚写诗只会更孤独失眠的夜晚写诗只会更凄凉失眠的夜晚写诗只会更绝望失眠的夜晚写诗只会更想死失眠的夜晚因此不写诗失眠的...
失眠的夜晚不适合写诗 失眠的夜晚写诗只会更痛苦 失眠的夜晚写诗只会更孤独 失眠的夜晚写诗只会更凄凉 失眠的夜晚写诗只会更绝望 失眠的夜晚写诗只会更想死 失眠的夜晚因此不写诗 ...
