决策树：机器学习一种具有树状结构的算法，树中每个内部节点表示一个属性的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点表示一种分类的结果。 ...

支持向量机：监督学习，二分类算法，线性分类器。 假设数据线性可分，svm找到合适的决策分界面和边界分界面，将两个类别最大限度区分开来。SVM尽可...

随机森林：是一种集成学习，由多个弱监督模型组成，每个弱监督模型在某个方向表现比较好。 随机森林是通过集成学习的思想，将多棵决策树进行集成的算法。...

一、线性回归1、线性回归假设目标值与标签之间是线性关系，采用最小二乘法(MSE均方差）找到一个最好的模型来拟合数据。y=wx+b. 损失函数： ...

1.什么是语言模型？ 语言模型是描述自然语言概率分布的模型，是一个非常基础和重要的自然语言处理任务。利用语言模型，可以计算一个词或者一句话的概率...

一、HMM是概率图模型的一种，属于生成模型。HMM模型描述的就是从隐状态生成可观测状态的过程。 HMM有两个基本假设：1、马尔科夫假设：第t个隐...

fasttext用于训练词向量和文本分类。fasttext采用c-bow模型，融合了词的n-gram和subword信息，并采用了层序softm...