在深度学习领域，常用的评价指标：准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率...
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深度学习 | 分类模型评价指标 -
AP，Precision，Recall, mAP 之间的关系准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall) 和 F1-Measure ====举个栗子：假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我...
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目标检测算法的评估指标：mAP定义及计算方式前面依次介绍了： 1，《从零开始在Windows10中编译安装YOLOv3》 2，《在Pascal VOC 数据集上训练YOLOv3模型》 3，《在COCO 数据集上训练YO...
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喜欢研究哲学，历史，心理学，管理学的<br>LabVIEW注册构架师，英特尔亚太AI开发者社区布道策略经理<br>《深度学习图像识别技术》《Python语言程序设计》作者
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2019.8月中旬开始系统自学生信，<br>自学路漫漫索性报个班。<br><br>生信技能树真的很棒！<br><br>这是我的一个学习笔记平台，点滴记录。
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MSKCC Research Associate<br>别赶不上野心，又辜负了努力
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