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3 GEE学习——geemap介绍主要内容： geemap简介 geemap安装 初始化使用 1. geemap简介 geemap是一个用于与Google Earth Engine（GEE）进行地图交互式编程...
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神经科学<br>生物信息学
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R语言 Logistic回归~变量筛选Logistic回归预测模型思路：1.模型构建2.模型评价3.模型验证 最优模型1.模型能够反映自变量与因变量之间的真实联系2.模型能使用的自变量数目要尽可能的少 模型构建中...
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pip/conda install cartopy安装失败问题要安装Proj 4.9.0以上版本
使用pip（或conda）安装cartopy pip install cartopy， conda install --channel conda-forge cartopy...
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记录学习<br>
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非线性关系用线性拟合和人工神经网络拟合的对比分析实际应用中有很多非线性关系的变量很迷惑人，让人误用（多元）线性回归，这篇文章对比分析了线性回归和人工神经网络对这种变量的拟合，然后介绍下这种误用带来的后果，同时也会加深我们对...
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带置信区间的拟合线几种绘制方式-在python和R中的实现 (二)在（一）中展示了基于python的带置信区间的拟合性，同时拟合多条直线，本文主要讲下在R中如何去实现。首先我们将数据集转变为长数据格式，长格式就是每种类型结束后接着接另一个变...
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带置信区间的拟合线几种绘制方式-在python和R中的实现 (一)在阅读英文文献时，常常会看到拟合线中会有置信区间的存在，通常是95%的置信区间，而这个是怎么来的呢，如果仅仅用excel或orign进行拟合的话是出不来置信区间的，本文介绍基...
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如何进行变量筛选和特征选择(二)？最优子集回归01 模型简介 最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。如m个自变量会拟合2m-1个子集回归方程,...
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R数据可视化3: 直方/条形图什么是直方/条形图？ 直方图（Histograms）和条形图（Barchart）看起来没有什么区别，长得很像，但是这两个并不同一种统计图像。具体地，通常直方图用来描述连续型数...
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R数据可视化12:曼哈顿图曼哈顿图的名字来源是因为其形如曼哈顿的天际线：高耸在较低高度的“建筑物”上方的摩天大楼的轮廓。主要用于GWAS结果的展示，今天让我们来看看如何绘制曼哈顿图。 什么是曼哈顿图 ...
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本科毕业于浙江大学，硕士毕业于复旦大学，浙大读博ing。<br>如果没有及时回复可以发送邮件：jlyq617@gmail.com
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R语言绘图基础篇-添加拟合曲线（geom_smooth）**此文内容来自微信公众号：R语言搬运工，关注公众号浏览更多精彩内容** 原文连接[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NDY2MDcy...
