发简信
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Excel篇—技能(2)Excel本就是一个工具，在实战中遇到很多问题，然后google解决。因此我就在这篇记录遇到的问题以及解决的办法。 1.函数进阶 DSTDEVP...
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统计学知识
1.基础知识 标准分数数据减去平均数除以标准差 极大似然函数极大似然函数可以大于0吗 随机游走模型Random walk model 吉布斯采样...
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校招实习笔试面试经验贴
1.面试常问问题 1.估计市场规模2.反作弊相关概念作弊与反作弊3.时间序列异常检测 2.经验贴 商业分析：腾讯暑期实习商业分析岗 数据分析：2...
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Python篇—机器学习
1.逻辑回归 逻辑回归与最大似然估计推导 2.支持向量机SVM 模型介绍及核函数sklearn中SVM参数 3.决策树 ID3、C4.5算法原理...
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Python篇—文本分类
1.自然语言整体概览 文本分类方法集锦基于text-cnn文本分类基于SVM基于dnn的文本情感分析多类别文本分类中文文本分类文本分类之机器学习...
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Python篇—工具（一）
我学Python也接近两年，其间也走了许多弯路，现在准备把相关的知识都整理一下，做个记录。 Python有2和3之分，语法存在一些差异，目前基本...
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SQL篇—Hive数据倾斜（二）
这是面试经常遇到的问题，虽然我还没有机会在实战中面对过。 1.参考文章：Hive的数据倾斜：https://www.cnblogs.com/qi...
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SQL篇—MySQL（一）在互联网行业从事数据分析，要学一些必备的技能，比如SQL/HIVE。因此我将之前学习的SQL知识资源进行统一整理一下，以备不时之需。 （一）My...
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2018年读的几本书
2018年陆陆续续读了几本书，虽然跟自己之前的读书计划相距甚远，但也是稍微看了一点点。记性不大好，大概回忆一下，稍微罗列如下： 1.《知否》、《...