kafka配置KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 介绍kafka的两个参数KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADV...
kafka配置KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 介绍kafka的两个参数KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADV...
直接打开终端,输入sudo vi /etc/hosts
Mac OS 下三种修改Hosts文件的方法一.系统偏好设置修改 1.打开系统偏好设置,底部有一个Hosts的快捷入口2.输入ip和hostname后,回车确定,勾选改host即可 二.终端命令行修改 sudo vi ...
本文接上篇(https://www.jianshu.com/p/8e2f2f0d4b6c)继续讲解Hive/HiveQL常用优化方法,按照目录,会从“优化SQL处理join数...
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapRedu...
0x01 前言 上篇文章Spark Streaming和Kafka集成深入浅出介绍了Spark Streaming的基本内容及和kafka的集成,其中也提到了开启反压的缘由:...
xml文件配置 1. 问题说明 平时我们在项目文件的配置或者用xml进行数据的存储或传输时,会遇到不能用一些特殊符号的问题,比如我在之前学习c3p0的时候,编辑c3p0-co...
现象描述: Application主要是从hadoop文件中读取数据,然后计算出24小时的车辆状态,并存储。所以总共24个Job。之前Application的平均执行时间是2...
最近一个从Hbase捞取数据进行统计值的Spark Job 计算经常报警,执行时间大大超过以前的平均执行时间。于是打开一个application 发现这个applicatio...
累计快照事实表的主要用于研究事件之间时间间隔,当然并不仅限于此,还有一些特殊用途,可以在实际工作中灵活运用。 设计特点 1)数据不断更新:不同于前面说的两种事实表,累计快照事...
1. 前言 RDD、DataFrame、Dataset是Spark三个最重要的概念,RDD和DataFrame两个概念出现的比较早,Dataset相对出现的较晚(1.6版本开...
Spark 运行模式分类 本地模式; standalone模式; spark on yarn 模式,又分未yarn-client和yarn-cluster; spark on...
无论Flink还是Spark都支持自建集群(standalone cluster)。但是为了保证稳定性和资源隔离等,生产环境里的任务最好借助资源管理框架(如Yarn)运行。任...
NavicatPremium16破解 Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQL...
枚举类 (enum) 在某些情况下,一个类的对象时有限且固定的,如季节类,它只有春夏秋冬4个对象这种实例有限且固定的类,在 Java 中被称为枚举类;在 Java 中使用 e...
1. DepencyManagement应用场景 当我们的项目模块很多的时候,我们使用Maven管理项目非常方便,帮助我们管理构建、文档、报告、依赖、scms、发布、分发的方...
hive的启动 hive有两个server端的服务 metatstore 和 hiveserver2 根据需要进行启动 metatstore的启动方法 (样例) nohu...
基于flink-1.8.1 本文转载自一文搞懂Flink内部的Exactly Once和At Least Once 如何理解flink中state(状态) state泛指 s...
上一篇中写了Kafka to Hive的样例,在实际测试过程中,发现性能比较差。 问题1 我使用的是Flink1.11.1版本,这个版本有个性能上的问题,见FLINK-191...
简介:实时业务中行为数据一般是以日志的形式收集的,日志的结构通常类似于nginx access log,我们在接收到日志后,需要对数据结构进行解析,按照一定的schema存储...