你好，陌生人。<br><br>我也跟风弄了一个公众号，叫字润之的人生教室，看不看随你，服务群众，定时更新。<br><br>IOS真的完胜安卓800回合，三星是棒子试图摧毁中国人民所以空投过来的大垃圾。无论怎么修改简介这句必须保留，说不定什么时候能挽救个把青年免遭毒害。<br><br>2016年，做的最棒的一件事就是成立了鬼畜阅读俱乐部，目的就是通过阅读提升职场新人的职场战斗力，作业很多，项目很虐，时间很紧，死线很严。每周进行淘汰，人员一直在滚动。限定人数在21人，候补10人。通过私信或者豆油报名，条件只有一个，我看着顺眼。<br><br>对于我来说，这应该是除了减肥之外我做的最棒的事了。<br><br>在此，感谢我公司的团队，不断地成为我文章中的案例，成为我研究与实验的对象，让我能够不断地写出提升职场力的靠谱文章。虽然你们现在还对此还一无所知，并且绝对不会看到自己成为试验品的成果，但是还是感谢你们。<br><br>晚安陌生人。<br><br>我叫字润之。

我是西门吹风，不是西门吹雪

居住：天津-&gt;北京-&gt;佐治亚州-&gt;纽约州-&gt;华盛顿州<br>学业：机械工程-&gt;心理学-&gt;CS<br>职业：数据分析-&gt;奶爸-&gt;Research Scientist-&gt;Data Scientist<br><br>半马PB:1小时28分42。平均配速为每英里6分46秒（大约折合每公里4分15秒）<br><br>事事都好像比别人慢几步。不过没关系，我有与之匹配的耐心。

专注企业培训体系管理领域，致力于培训管理更好服务于公司管理改进和业务发展。

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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！