发简信
IP属地：浙江
-
双流法 (Two-Stream) 以及 C3D卷积简介 双流法 以及 C3D 算是行为识别中比较经典也是比较基本的两种方法，一下就对这两种方法进行一个简单的记录。简单来说，其实双流法与C3D卷积...
-
R-FCN 以及 FCN 的粗略理解简单来说 FCN 其实就是一个网络，它里面全部都是卷积层和池化层。那么对于，这样子的网络可以做什么呢？ 我们知道CNN对于一张图片的卷积提取特征...
-
Faster RCNN 粗略理解Faster RCNN 简单来说，是将区域框的建议做成了一个可以训练的网络框架（RPN）。随后对RPN出来的结果来进行 Fast RCNN 的筛...
-
MobileNets（v1）, SqueezeNetMobileNets MobileNets 总体来说是一个减少参数计算量的一个网络架构。并且提出了两个参数进行网络模型参数的缩减（其实就是两个比...
-
Joint Training of a Convolutional Network and aGraphical Model for Human Pose Estimation【解读】这是一篇14年的关于使用卷积神经网络框架做关节点热力图的一篇文章。该篇文章在以下方面进行了改进。【相较于改进，我们先要叙述一下不足的地方】 Mu...
-
DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks （解读）这是一篇比较经典的人体姿态识别的文章，以下简单介绍一下其重大的改进。整篇论文的基调在于一个关节点位置的回归，使用DNN对人体关节节点位置进行定位...
-
古希腊神话的神谱【未乱搞世代】
最初的天神 卡俄斯 —— 卡俄斯是存在于宇宙形成之前的一片黑暗空间；它的形状不可描述，可以称为“混沌”； 欧律诺墨 —— 混沌中的女神，与自己用...
-
古希腊神话中造人和神的过程
在太初茫茫之时，世界处于一种杂乱无语的“混沌”状态；太阳尚未出世，月亮也没诞生，大海、陆地、天空都糅杂在一块彼此不分。过了一阵子，天空与大地开始...
-
LRN 和 BN 的区别 （补一个 LCN）LRN 与 BN 的区别： ==== LRN 首先，我们知道 LRN 首先是在 AlexNet 中首先，被定义，它的目的在于卷积（即 Relu ...