pytorch保存模型非常简单，主要有两种方法： 只保存参数；（官方推荐） 保存整个模型 (结构+参数)。由于保存整个模型将耗费大量的存储，故官方推荐只保存参数，然后在建好模...
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Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练
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感知机不能解决异或(XOR)问题什么是异或(XOR) 异或：可以简称Xor，可以用数学符号⊕表示，计算机就一般可以用^表示了。 异或运算主要指二进制中。 0⊕0=0,0⊕1=1 1⊕0=1,1⊕1=0 可以...
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机器学习中的常用编码方式（二）1). Count EncodingCount encoding是将分类特征替换为它们的出现次数，比如某个分类中'Peking'出现了10次，那么'Peking'就会被替换为...
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先验概率和后验概率
这两个概念一直搞得我很迷惑。这里用一个例子来区分一下。 1. 先验概率 事情还没有发生，根据以往的经验来判断事情发生的概率。是“由因求果”的体现。 扔一个硬币，在扔之前就知道...
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GD(梯度下降)和SGD(随机梯度下降)
相同点 在GD和SGD中，都会在每次迭代中更新模型的参数，使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中，每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 ： 那么...
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Stacking算法大家都是只关注stacking的操作是什么，虽然这很重要，但是却没有说明白为何有效。这一直是困惑我的点，我想通过论文搞清这些东西。貌似没找到，找到再贴。 我们将假设训练数据...
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特征提取之pd.get_dummies()one-hot encoding one-hot的基本思想：将离散型特征的每一种取值都看成一种状态，若你的这一特征中有N个不相同的取值，那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的...
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查看文件命令 ls 与 ll定义 命令格式：ls [选项] [目录名] 常用 常用参数： 命令示例： 其中，ll 相当于 ls -al，示例如下： 仝理，ll -h 相当于 ls -alh，示例如下： ...
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怎么运行Faster-RCNN_TF
代码地址：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 一、运行demo.py的流程： 本文使用的操作系统是Ubuntu！ 1.按...
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YOLOv3 深入理解YOLOv3没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力。 本文主要讲...
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Ubuntu18.04+Cuda9.0+Cudnn7.1环境配置Tensorflow-gpu之前一直用Ubuntu16.04的系统，也写过一篇如何在Ubuntu16.04系统上安装tensorflow-gpu的博客，但是自己前几天手贱把系统更新到了Ubuntu18....
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3. 机器学习之特征选择
1. 特征选择( Feature Selection ) 1.1 特征选择的定义 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature S...
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3. 机器学习之特征选择1. 特征选择( Feature Selection ) 1.1 特征选择的定义 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature S...
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好用的JsonView插件什么是JsonView插件？ 简单来说Jsonview是chrome浏览器的一个插件，用来在浏览器中查看json数据的。确切的来说jQuery JSONView是一款非常实用...
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Python机器学习及分析工具：Scikit-learn篇Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架，它实现了各种成熟的算法，并且易于安装与使用。 数据集 在机器学习过程中，经常需要使用各种各样的数据集...
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LintCode-买卖股票的最佳时机I、II、III
思路概述 I、只许购买一次股票。遍历所有时间的股票价格，以当前股票价格之前出现过的最低价作为买入价，并计算出当天价格出售的收益，与曾经的最大收益对比，遍历完即可的得到最大可能...
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机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...
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深度理解反卷积操作今天记录以下卷积和反卷积,在很久之前图像处理时候我们就学过卷积,也知道卷积操作方式,更知道怎么推导和反向传播~~但是今天我们要说得和之前理解的可能不太一样...... 1.卷...
