已存在的数据库怎么使用呢
flask-migrate动态迁移数据库了解flask_migrate需要先了解flask-script，那么flask-script的作用是什么呢？flask-script的作用是可以通过命令行的形式来操作Fla...
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作业参考代码有吗
李宏毅GAN学习笔记（1）
GAN Lecture 1 Yann LeCun: Adversarial training is the coolest thing since sliced bread....
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@菜鸟瞎编
有心了
对比线性回归、逻辑回归和SVM
线性回归是回归模型，逻辑回归和SVM是分类模型。 线性回归和逻辑回归（广义线性模型）是线性模型，SVM根据核函数的不同有线性模型和非线性模型。 逻辑回归和SVM都是判别式模型...
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@菜鸟瞎编 线性模型和核有什么关系。。 做了非线性变换就是非线性分类器了？那么逻辑回归岂不也是非线性分类器
对比线性回归、逻辑回归和SVM
线性回归是回归模型，逻辑回归和SVM是分类模型。 线性回归和逻辑回归（广义线性模型）是线性模型，SVM根据核函数的不同有线性模型和非线性模型。 逻辑回归和SVM都是判别式模型...
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为什么不直接用sklearn
使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器
总的来讲，一个完整的文本分类器主要由两个阶段，或者说两个部分组成：一是将文本向量化，将一个字符串转化成向量形式；二是传统的分类器，包括线性分类器，SVM, 神经网络分类器等等...
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然后把这些向量加起来再除以单词数
使用不同的方法计算TF-IDF值
欢迎大家访问我的博客以及简书本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 一. 摘要 这篇文章主要介绍了计算TF-ID...
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为什么要加起来啊
使用不同的方法计算TF-IDF值
欢迎大家访问我的博客以及简书本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 一. 摘要 这篇文章主要介绍了计算TF-ID...
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svm真的是非线性模型吗？
对比线性回归、逻辑回归和SVM
线性回归是回归模型，逻辑回归和SVM是分类模型。 线性回归和逻辑回归（广义线性模型）是线性模型，SVM根据核函数的不同有线性模型和非线性模型。 逻辑回归和SVM都是判别式模型...
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@2e8e2fd95f48 我觉得比不过诸如adam之类的梯度下降算法
遗传算法优化BP神经网络
背景 1、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美国人提出，模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
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@眀滒玩闹 局限性是什么呢
遗传算法优化BP神经网络
背景 1、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美国人提出，模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
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为什么要写成共轭的形式呢
小波变换简介
本文链接：个人站 | 简书 | CSDN版权声明：除特别声明外，本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 1. 傅里叶变换的局限性 傅里叶变换只能得到一...
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小波变换简介本文链接：个人站 | 简书 | CSDN版权声明：除特别声明外，本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 1. 傅里叶变换的局限性 傅里叶变换只能得到一...
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又是一个没有缺点 无敌的算法描述
【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析
00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法？ 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法（Genetic Algorithm...
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遗传算法无敌？没有缺点吗
遗传算法优化BP神经网络
背景 1、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美国人提出，模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
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原小波基和复共轭什么区别吗 有些写这个有些写共轭
小波变换简介
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ARIMA 是单步预测吧
时间序列模型(ARIMA)
时间序列简介 时间序列 是指将同一统计指标的数值按其先后发生的时间顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 常用的时间序列模型 常用的时...
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@2e8e2fd95f48 嗯 是的
时间序列的ADF检验（单位根检验）
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller 可以看到里面的参数x：array_like，1维，时间序列 maxlag：int...
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零假设有单位根
时间序列的ADF检验（单位根检验）
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller 可以看到里面的参数x：array_like，1维，时间序列 maxlag：int...
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有个地方写错了,零假设无单位根，p值越小越重要，p小于0.05时应该时平稳的。
这句话
当我们看序列是否平稳的结果时，一般首先看第二部分的p_value值。如果p_value值比0.05小，证明无单位根，也就是说序列非平稳。如果p_value比0.05大则证明非平稳。时间序列的ADF检验（单位根检验）
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller 可以看到里面的参数x：array_like，1维，时间序列 maxlag：int...
有心了