新立了一个flag,每周更新一篇,加油!! 最近遇到一个问题,在做底层数据仓库设计的时候,被问为什么需要把一个0-100分的分数做归一化再入hi...
逻辑回归(Logistic Regression)模型,是数据分析和机器学习中的常用模型之一,个人感觉也是非常有效的一个模型,且兼顾了可解释性。...
在分类问题里,有几个重要的指标可以用来衡量算法的能力,比如Recall(召回率),Precision(精确率),F1值等。P-R曲线,ROC曲线...
一个反作弊风控团队,往往需要配备一定人力的审核团队,主要的作用有两个 1)对已发现的样本进行人工确认和样本标记,从而用于各种监督学习模型的训练2...
由于准确率和召回率往往不能兼顾,所以在数据分析的过程中,尤其实际业务中需要兼顾某一方。例如在违规文件封禁场景,为了减少审核人力的成本,需要一些能...
最近做年终述职,发现有的同学ppt做的非常好,抱着会做也要会说的想法,抽了几天时间学习了线上某PPT大神的课程,收益颇多,将读书笔记脑图总结如下...
该项目应该属于深度学习里面的“hello world”级别,比较简单试着入门操作一下 在测试集上表现:Loss=0.0949, Accuracy...
统计学,机器学习,线性代数里面有很多听起来很复杂的概念(科学家总是喜欢给一些简单的东西搞复杂的高大上的名字)。这个文章就是用我自己的理解,对这些...
这篇文章写得挺好,我先马一下吧,有时间更http://www.imooc.com/article/276150?block_id=tuijian_wz