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使用 Hyperopt 进行参数调优（译）本文是对Parameter Tuning with Hyperopt一文的翻译。译者在设计深度学习模型的网络结构发现了hyperopt这个大杀器，相比每次手动各种试，用工具批...
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喜欢吃橙子🍊
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记最大熵模型的实现
最大熵模型是统计机器学习中常用的判别式模型（Discriminative model），在许多分类任务中都能用到。这里将以文本分类为例，实现模型。 在此之间，先简要了解一下模...
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为了这句话“均方误差就是经验分布和高斯模型之间的交叉熵”，给你点赞
深入理解均方误差、交叉熵、似然估计
简单的讲，在深度学习中，我们希望训练之后的模型对输入的输出尽可能的和真实标签接近。 要比较两个值的大小之前的差异，最简单想法就是求比值或者求差的绝对值，如果是比值的话就是越接...
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深入理解均方误差、交叉熵、似然估计简单的讲，在深度学习中，我们希望训练之后的模型对输入的输出尽可能的和真实标签接近。 要比较两个值的大小之前的差异，最简单想法就是求比值或者求差的绝对值，如果是比值的话就是越接...
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找一个秋山澪这样的女朋友。
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你好，不知道你是否还记得你改的pytorch0.4.0版本的Lattice-LSTM，请问你为何要将train()中的save_dset注释掉呢，在train()后，如果需要test或者decode都需要加载dset，有点想不通哎，求回复
（四）序列标注——实体识别Lattice-LSTM（中）
[if !vml] [endif] 上篇文章简单总结下经典的序列lstm-crf模型，接下来follow两篇2018最新的有关的文章。 1.NCRF++: An Open-s...
