快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)用来计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）及其逆变换（IDF...
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快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform) -
经验模态分解（EMD）原理及示意图经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition)简介 基础背景自行搜索 希尔伯特-黄变换包括两个步骤： 1.使用 EMD 算法获得本质模态函数 (I...
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博主你写的真好理解，能否出一些关于辛几何算法的讲解哇？
😊一维离散希尔伯特变换实现与3瞬属性
前言 希尔伯特变换的意义本文不提，本文的目标是举例说明到底离散傅里叶变换是如何实现的，并编写程序与matlab自带的hilbert函数结果对比，验证我们的实现过程是否正确。 ...
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matlab离散数据三次样条插值需求：离散数据图像的极值点集得到后，想得到图像"极值点的包络线"。直接用直线连很难看！我们一般会用三次样条插值线来连，很平滑！因为每2点间用3次函数连接。 实现如下：t为原始...
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手动实现一维离散数据小波分解与重构前言 本文集中前面主要介绍了离散数据的傅里叶变换，并且得到了较好的效果！那既然有了傅里叶变换这个工具，为什么还需要小波变换呢？因为：傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率，...
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一维离散数据小波变换实用案例前言 小波变换专业处理时变信号！其重要用途包含：突变点检测、时频分析、信号降噪等。本文将详细介绍小波变换的这3种主要用途，借助具体例子来说明并总结相关函数的使用。 间断点检测...
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一维离散希尔伯特变换实现与3瞬属性前言 希尔伯特变换的意义本文不提，本文的目标是举例说明到底离散傅里叶变换是如何实现的，并编写程序与matlab自带的hilbert函数结果对比，验证我们的实现过程是否正确。 ...
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离散数据希尔伯特-黄变换前言 在希尔伯特变换中我们已经知道，直接对"解析信号"做3瞬属性的分析时，"瞬时频率"会出现很多负频率，是无意义的！因此为解决这个问题并对非稳态信号做时频分析，才有了"希尔伯...
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聚类：k-means算法的手动实现聚类算法概念 聚类算法属于无监督算法，即在没有人为划定标签的情况下对数据进行自动化的分类，使得每类数据的某种相似性尽可能大！ k-means算法的思路 k代表分k类，mean...
