利用近似计算来解决难计算的概率密度估计，是现代统计学中的一个惯用手段。这一方法在贝叶斯推断统计中尤为重要，以为贝叶斯统计将所有关于未知量的推断都构建为涉及后验概率的计算。而我...
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基于近似计算解决推断问题——变分推断（一） -
破除大规模数据集的难题——变分推断（三）破除大规模数据集的难题——变分推断（三） 浪我们苏接丧文~ 上文说到，CAVI 给了变分推断问题一个解决问题的框架，引入指数族分布使得模型更加简化。 但在实际应用中，模型可能...
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栖息在无锡的一只大型食草系动物，主业摸鱼，副业打码
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基于指数族分布的变分推断——变分推断（二）基于指数族分布的变分推断——变分推断（二） 让我们书接上文。 前一篇博客（基于近似计算解决推断问题——变分推断（一））我们说到基于高斯贝叶斯混合的 CAVI （坐标上升变分推...
