这里a1 a2是什么哇 感觉很奇怪
Be More with Less: Hypergraph Attention Networks for Inductive Text Classification之前文章存在的问题 为了解决这些问题,本文提出了一个原则性的模型——超图注意力网络(HyperGAT),该模型可以用更少的计算量获得更强的表达能力,用于文本表示学习。在各种基...
这里a1 a2是什么哇 感觉很奇怪
Be More with Less: Hypergraph Attention Networks for Inductive Text Classification之前文章存在的问题 为了解决这些问题,本文提出了一个原则性的模型——超图注意力网络(HyperGAT),该模型可以用更少的计算量获得更强的表达能力,用于文本表示学习。在各种基...
agree BST的other feature应该也是concat
推荐系统论文阅读(十一)-Transformer在阿里BST论文中的作用论文原文: 论文:《Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba》 地址:ht...
串行结构应该是类似FNN的结构吧,底层先学习低阶的特征,然后DNN就可以更方便的学习高阶的特征了
推荐系统论文阅读(四)-万能的DeepFM模型论文原文: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf[https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf] 论...
博主,有个小疑问:
可以把e_{j} 看成Q,K,V中的Q和V,V_{a} 看成K
这里的V难道不也是Va才对嘛?
推荐系统论文阅读(二)-阿里经典论文:深度兴趣网络(DIN)论文原文 链接:https://arxiv.org/abs/1706.06978 题目:《Deep Interest Network for Click-Through Ra...
佬这样实现 感觉和Deep Crossing差不多了吧hhh 直接Embedding之后Stacking起来
推荐系统之FNN模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是FNN模型,出自于张伟楠老师于2016年发表的论文《Deep Learning over Multi-field Categorical Data》[ht...
这样实现 感觉和Deep Crossing差不多了吧hhh 直接Embedding之后Stacking起来
推荐系统之FNN模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是FNN模型,出自于张伟楠老师于2016年发表的论文《Deep Learning over Multi-field Categorical Data》[ht...
@Robert6757 请问问题解决了吗 我这里也有非常严重的过拟合 训练集可以100%了 验证集才60%
推荐系统之Deep Crossing模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的Deep Crossing模型是由微软研究院在论文《Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually C...
@HaloZhang 确实有很明显的过拟合现象。请问应该怎么处理呢
推荐系统之Deep Crossing模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的Deep Crossing模型是由微软研究院在论文《Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually C...