Optimization Methods Until now, you've always used Gradient Descent to update the param...
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改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（4）—优化算法 -
改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（3）—梯度检测Gradient Checking Welcome to the final assignment for this week! In this assignment you...
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python中np.multiply()、np.dot()、"*"、np.matmul()的区别与联系
numpy中np.multiply()、np.dot()、" * "、np.matmul()的区别与联系 特别提示： np.dot:数组中如果a或者b中有一个是标量，则np....
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python基础
1、字节、二进制位关系 1byte（字节） = 8bit（二进制位） 2、编码概述 3、变量所占的二进制位数量 代码： 输出： 4、字符串首字母大写 代码： 输出： 5、移除...
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改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（2）—正则化篇Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitt...
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3、NumPy basics（基础）1 . Data types（数据类型） see also: Data type objects Array types and conversions between ty...
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神经网络和深度学习——基础函数汇总(1)
神经网络基础 1、"Hello World" output: 2、Basic_sigmoid （math实现sigmoid函数） output: 3、sigmoid() (n...
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神经网络和深度学习——基础函数汇总(2)浅层神经网络（平面数据分类） Planar data classification with one hidden layer 1 - import package 2 - ...
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改善/优化深层神经网络——基础概念理解
改善 / 优化深度神经网络——基础概念理解 备注 公式： 解决办法： 1.欠拟合：增加特征维度，增加训练数据2.过拟合：（1）减少特征维度；（2）正则化，降低参数值
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改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（1）—初始化篇Initialization A well chosen initialization can: Speed up the convergence of gradient d...
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神经网络和深度学习——a logistic regression classifier to recognize cats
You will learn to: Build the general architecture of a learning algorithm, including:1....
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# 加速python运行-numba
加速python运行-numba numba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器，这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。 numba...
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2、Numpy-Quickstart tutorial（快速入门教程）1. Prerequisites（先决条件） know a bit of Python have some software installed on your compu...
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神经网络和深度学习——基础函数汇总(3)深层神经网络 Building your Deep Neural Network: Step by Stepbuild a two-layer neural networ...
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神经网络和深度学习——Deep Neural Network for Image Classification: ApplicationYou will use use the functions you'd implemented in the previous assignment to build a ...
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简书 markdown基础教程简介 markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯（英语：John Gruber）创建...