今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。 网友整理的各大平台推荐算法（搞笑版） 今日头条的推荐算...
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资深架构师首次公开揭秘：今日头条推荐算法原理
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今日头条的推荐算法原理分析
今日头条发布了后台的算法原理，不过用词比较考究、说的比较深奥，让人感觉云里雾里不知何处，本篇尽量用通俗语言进行解析，希望对大家有所帮助。 1、【原文】今日头条算法推荐系统，主...
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深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子
前言 本文将深入介绍Tensorflow内置的评估指标算子。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precision() tf.metrics....
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深度学习（7）深入理解dropout目录： Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 1.2 什么是Dropout 2. Dropout工作流程及使用 2.1 Dropout具体工作流程 2.2 D...
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预测性维护怎么玩之实践篇引言 去年写过一篇《预测性维护怎么玩之科普篇》，为大家介绍了预测性维护的基础知识。正所谓，纸上得来终觉浅，欲知此事要躬行。看书看资料、google、百度总是会有收获的，但是，...
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关注智能制造
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预测性维护怎么玩之科普篇引言 预测性维护可以算是智能制造中比较火的应用场景了，其中涉及了以机器学习为核心的众多先进技术。在这里做个科普讲座，希望通过本文能够帮助大家了解设备预测性维护的总体过程和原理...
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（概率）PCA和（变分）自编码器
1.介绍 主成分分析(PCA)和自编码器(AutoEncoders, AE)是无监督学习中的两种代表性方法。 PCA的地位不必多说，只要是讲到降维的书，一定会把PCA放到最前...
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Gradient Boosting Decision Tree梯度决策提升树Content Introduction & Motivation Additive model Forward Stagewise Algorithm Boosting T...
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GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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集成学习--bagging、boosting、stacking集成学习(ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。 集成学习的思路是通过合并多...
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CNN发展历程(LeNet、AlexNet、VGG、Inception、ResNet)+Keras简单实现唉。人生如梦，回首过往竟有青春逝去不再来，美好时光不再有的感觉。匆匆忙忙的我们竟然走过了这么多荆棘与坎坷，是否还能不忘初心拥有一颗纯净的心灵。年轻时候，最喜欢蒋捷的《听雨》：...
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AutoML研究分析AutoML全称是automated machine learning，下面有一段AutoML不是什么的描述： AutoML is not automated data sc...
