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你好，我想问一下，构造时间序列模型的时候，“我们把得到的所有预测特征（我的例子里是三组预测特征）都合并起来作为训练集特征、把所有预测Target（我的例子里是三组预测Target）合并起来作为训练集Target，之后就可以构建机器学习模型了。”是怎么合并N维数据和Target的呢？是1月-10月的数据向下拼接2-11月的数据再向下拼接3-12的数据么？

机器学习与时间序列预测

前言 在所有的预测问题里面，时间序列预测最让我头疼。 做时间序列预测，传统模型最简便，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但这些模型一次只能对一组时间...

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