我现在每天都在琢磨新的菜谱,琢磨怎么样才能把菜做的清淡营养又好吃,自从开始买菜,才发现原来自己做饭吃这样省钱,以前常听人说,但不理解这个省钱的程度,所以没感觉,现在我知道了,...
我们要开始一个新的篇章:抽象改变世界 为什么我要说这个东西? 不是说因为我马上要引入图表,引入数学然后我们来讲这个东西,而是说我们来还原一下,把一个事情还原到它不失掉他的特殊...
我要成为一个雷打不动的人: 早晨六点半起床、晚上十一点半熄灯睡觉。 日常作息安排大致如下: 6:30 起床,看一看知乎小密圈里边有没有我能回答的问题,没有的话就刷一刷首页能让...
关于拟合模型后给出特征的重要性这块。我最近用r做随机森林,它的importance有一个参数type 1的时候是准确度下降,2的时候是基尼下降,参数不一样对特征的排序也很不同,你知不知道应该怎么选择?
另外看你文章里说用随机森林不用特征选择,是说可以把变量直接全放进去吗?还是别的意思?
随机森林再复习这里只是准备简单谈谈基础的内容,主要参考一下别人的文章,对于随机森林与GBDT,有两个地方比较重要,首先是information gain,其次是决策树。这里特别推荐Andr...
创建虚拟变量的这一段。
我看一些实例中,如果是一个二元的类别变量,就直接转化成一个0/1的变量。创建两个0/1变量(var_male;var_female)是必要的吗?
数据探索(Data Exploration)完整指导-下翻译/编辑/部分原创 Vivian Ouyang 原作者:Sunil Ray 在机器学习中,很多时候你会挣扎于怎么提高模型的准确率。在这种时刻,数据探索的一些方法将帮助你解决...
博主真是高产。。
数据探索(Data Exploration)完整指导-上翻译/编辑/部分原创Vivian Ouyang 原作者:Sunil Ray 在机器学习中,很多时候你会挣扎于怎么提高模型的准确率。在这种时刻,数据探索的一些方法将帮助你解决这...
翻译/编辑/部分原创Vivian Ouyang 原作者:Sunil Ray 在机器学习中,很多时候你会挣扎于怎么提高模型的准确率。在这种时刻,数据探索的一些方法将帮助你解决这...
最后这个Features_1是干嘛的。。?
机器学习算法介绍(附上R和Python程序)-第一期翻译/编辑/原创Vivian Ouyang 这个介绍主要是方便刚入行的数据科学家。通过这个指导,使你直接解决机器学习的问题以及从中获得经验。而且我会尽量用简单易懂的方式来介绍...