我们经常看到： 各步骤的解释及参数说明 1. NormalizeData() 作用: 归一化数据，调整不同细胞的测序深度差异。 默认参数解释:•...

为什么 FindVariableFeatures 要选择 2000 个基因？ 在单细胞 RNA 测序数据中，不是所有基因对下游分析（如聚类、降维...

什么是随机森林 随机森林（Random Forest）是一种由很多决策树组成的集成算法。可以简单理解为： 它的原理是将决策树的优点放大，同时降低...

什么是决策树？ 决策树是一种类似“问答游戏”的工具，用来帮助我们从一堆数据中做出决策。它的核心是逐步提问，根据回答，最终把问题分解到一个简单的选...

在 shell 中使用 cp 命令时，可以通过 pv 或 rsync 命令来显示文件复制的速度和进度。cp 本身没有内建的进度显示功能。 方法 ...

利用docker容器进行metascape富集分析还是很简单的，默认分析human基因list，注意-S参数。 ps： 这里要特别注意！！！ I...

在Seurat中，FindAllMarkers函数是用来寻找不同群体（通常是细胞群体）之间显著差异表达的基因。这个函数对于解析细胞类型和理解细胞...

WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）是一种用于分析基因共表达网络的方法。在WG...