发简信
IP属地：北京
-
yolo3训练自己的数据
训练自己的数据主要分为以下几个步骤： A.数据集制作 １.制作ＶＯＣ格式的xml文件 工具：labelImg (github上直接下载即可)...
-
Numpy学习笔记
最近才知道Numpy的强大，决定好好学一下。Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。１．安装（１）Win...
-
图像的相同比较
因为深度学习训练数据少，要生成样本。虽然在生成样本过程中，是以区间的形式生成，但是领导还是怕有重复，怕训练的时候出现问题，不贴合实际场景。这样，...
-
python split(),os.path.split()和os.path.splitext()函数用法
这里主要是总结常用的方法，谨防自己忘记。
-
软件安装
为了实现分布式，搞了一天的环境。之前安装的cuda８.0，但是要训练的keras-yolo3需要的tensorflow是1.6的版本，而这个版本...
-
YOLOV3训练自己的数据
对于官网的测试主要用以下命令： 当检测多张图片需要修改到的文件主要有：include/darknet.h src/image.c example...
-
Imgaug库介绍
这个python的库可以帮助你在你的机器学习项目中增强你的数据。它可以将你的输入图片转换成很多新的、更大数据量的轻微变动的图片，这对于数量比较小...
-
认识YoLoV3yolov3相对于先前的网络改进点： 1.使用更多的shotcut，构造更深的darknet-53（ResNet提出来的） 2.使用三层feat...
-
YoLOV3初训练
本人深度学习小白，这两天被安排任务做目标检测，初次探究YoLOV3，仅在此记下学习经验，防止以后少入坑。 本人首先是跟着官网走一遍的:YOLO:...