分类模型的评价指标 问题:如何评判两部手机的好坏?1.根据性能评价2.根据外观评价3.根据价格评价 分析:如果对一个事物进行好坏的评价,首先我们...
逻辑回归 逻辑回归,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法 其中𝛉0被称为截距(i...
IV 概念:IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。 作用:构建分类模型时,对特征进行筛选,挑选特征时 ...
样本类别分布不均衡处理 什么是样本类别分布不均衡? 举例说明,在一组样本中不同类别的样本量差异非常大,比如拥有1000条数据样本的数据集中,有一...
朴素贝叶斯算法 概率基础 算法介绍 朴素贝叶斯是一种直接衡量标签和特征之间的概率关系的有监督学习算法,是一种专注分类的算法。朴素贝叶斯的算法根源...
回顾 什么是回归问题如果需要处理的标签数据为连续性数据,则该问题为回归问题 什么是线性回归就是在找寻特征数据和标签数据之间的线性关系,可以使用权...
线性回归+回归算法的评价指标 回归问题的判定目标值是连续性的值,而分类问题的目标值是离散型的值。 回归处理的问题为预测:预测房价销售额的预测设定...
KNN+交叉验证 复习 机器学习概述概念样本 特征工程概念作用特征抽取特征值化one-hotjieba分词特征的预处理归一化标准化特征选择PCA...
sklearn的数据集 数据集划分 数据集接口介绍 数据集划分 前提:机器学习就是从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测。换句话...