cartopy和basemap现在还是都在用吗？
Python气象数据处理与绘图(15)：两种波作用通量计算的python实现及对比(Plumb & T-N) （已更正）大气动力学中通常用波作用通量来诊断 Rossby波的传播。常用的三种波作用通量分别为局地E-P 通量，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量。局地E-P 通量可以诊断一段...
发简信
IP属地：江苏
-
-
cartopy可以完全替代basemap嘛？
Cartopy 简介与安装（转载）
Cartopy 简介与安装 将空间相关的数据展绘到地图上是常见的需求，实际上也早有一些软件或工具包来完成这样的工作。比较专业的程序如支持 Windows、UNIX/Linux...
-
想问问python哪个库画图最好看呀？
Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取
1、NetCDF文件（***.nc） python很多库支持了对nc格式文件的读取，比如NetCDF4，PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)...
-
感觉pyecharts更好看些😂😂
最热门的50个matplotlib图
最热门的50个matplotlib图 关联 Correlation 散点图 Scatter plot 带边界的气泡图 Bubble plot with Encircling ...
-
这是时间序列嘛
Python气象数据处理与绘图(16)：去趋势与滤波
在最开始，我首先给出一个原始序列，序列并没有任何意义，蓝线为原始序列，黄线为其线性回归，可以看到序列有一个明显的线性上升的趋势，并且序列有很强的年际变化和年代际变化特征。 去...
-
-
-
通过Python语言实现大气科学研究中常用的统计方法与气象数据可视化
-
请问三种方法怎么取舍呢？
层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）
（1）、算数平均值法求权重 步骤： 判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum 把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b 计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_a...
-
-
PCA(principal component analysis,主成分分析)1. 简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。首先利用线性变换，...
-
微信公众号：数学建模教程
-
版本多少呀
干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图
干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图 说到pyecharts，相信很多人不会陌生，一个优秀的python可视化包。pyecharts是中国人开发的，相比较mat...
-
为啥我下的新版本有的功能说没有定义😭
基于pyecharts V1.x的数据可视化
1、Pyecharts简介 Echarts是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语...
-
-
Python 数据可视化？pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 安装 pyecharts 兼容 P...
-
你好，请问那些参数大全哪里可以找到呢😊
Python 数据可视化？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 安装 pyecharts 兼容 P...
-
动图怎么保存呀？
python数据可视化：pyecharts
发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！ 官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是...
-
Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！
导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。 前言 我们都知道python上的一款可视...
