IP属地：上海
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你敢来试试吗？这是触及人类理解极限的概念之一【熵】
你是否曾为这样的场面驻足？ 无论是电影也好，魔术也罢，这些在现实生活中原本不可能出现的场景，总是能第一时间抓住我们的眼球。 所有的这些“不可能”概括起来说就是：违反了自然界普...
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17. 决策树参数实例使用鸢尾花数据集构建决策树 决策树参数 1 熵/Gini系数作为评判指标 2 splitter: 所有或随机在特征中找最好的切分点 3 max_features: None(...
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人工智能领域的百科全书，非常适合小白和新手入门 AI 领域。<br>现在市面上大家看到的绝大部分 AI 资料都是追求严谨的“理工科天书”，这个世界不缺少严谨真确晦涩难懂的 AI 资料，但是很缺容易理解的内容。<br>我们希望抛开复杂的公式，复杂的逻辑，复杂的专用名词。做一套文科生也能看懂的 AI 知识库。
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一文看懂分类模型的评估指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
机器学习模型需要有量化的评估指标来评估哪些模型的效果更好。本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召...
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监督学习(八)——决策树集成：梯度提升回归树
梯度提升回归树是另一种决策树集成方法，通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字中含有“回归”，但这个模型既可以用于回归也可以用于分类。与随机森林方法不同，梯度提升...
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监督学习(七)——决策树集成：随机森林决策树经常会对训练数据进行过拟合，也就是训练数据精度高，而预测结果很低。随机森林就是许多决策树的集合，每一棵决策树跟其他决策树都不同，每棵树都会不同方式的过拟合，那么对这些树...
