是啊,东抄抄西抄抄,也不自己验证一下是不是;
>>> output.size()
torch.Size([32, 100, 34]), 因为kernel=2
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...
是啊,东抄抄西抄抄,也不自己验证一下是不是;
>>> output.size()
torch.Size([32, 100, 34]), 因为kernel=2
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...
"使用1个卷积核进行卷积,可得到1个大小为32 x 100 x 1的输出" 无语了,这样的文章很误导人诶
@NoneLand 加了
Jetson TX2 与下位机连接问题(串口通讯,开机启动,摄像头动态打开)串口通讯 问题描述 TX2上深度学习算法布置好了,但是却无法与下位机进行串口通讯。使用J17口,始终不能打开串口;使用J21上的串口,由于其作为Console接口用于调试,会...