喷子、杠精
发简信
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@Aspirinrin 就是像如同余弦，皮尔逊那种评价相似度，kl散度可以评价普通的一对向量之间的相似度吗
如何理解K-L散度（相对熵）
Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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请问kl散度可以描述两个向量之间的相似度么，就是我的输入不是两组离散概率值或者连续概率分布而是两组普通向量
如何理解K-L散度（相对熵）
Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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scipy里面有，直接调包
如何理解K-L散度（相对熵）
Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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计算机网络学习笔记
网络架构 计算机科学，离不开算法的设计，其作为人类智慧的结晶，以计算机语言的形式展现出来，是整个计算机学科和人工智能的基础。最近重新温习了一遍本科阶段的一本计算机网络书籍，带...