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【面经】数据分析岗_面试题整理总结（持续更新中…）偏统计理论知识 1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。 M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!2...
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软件测试从业多年，猫奴，人肉识花小能手，拥有3只猫和各种奇花异草。<br>公众号Cynthia晶姐(cyn_notes)，欢迎找我来玩~
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SQL常用语句总结（面试很有用哦）【说明】看到这样一篇文章https://towardsdatascience.com/sql-cheat-sheet-for-interviews-6e5981fa797b感...
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知道这20个正则表达式，能让你少写1,000行代码正则表达式，一个十分古老而又强大的文本处理工具，仅仅用一段非常简短的表达式语句，便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑。熟练地掌握正则表达式的话，能够使你的开发效率得到极大的提...
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Python运维与数据分析 专题是整理常见的Python运维知识和问题讨论。 此外对于即将学习的Python数据分析相关的内容也会在这里和大家探讨。 也会将工作中用到一些运维实例做一些整理展示到这里。
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现实世界中的各种现象几乎都包含空间、时间和属性三个基本特征。在机器学习、大数据分析、物联网和智慧城市的不断驱动下，时空数据来源和分析手段不断丰富。欢迎投稿关注Python与空间数据（遥感，GIS，Lidar等），时间数据（传感器监测，金融时间序列）及社交网络时空数据分析等等相关内容。
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人人都是数据的生产者，我们生活在数据的海洋中，数据的奥妙只为谦逊，愿意聆听且掌握聆听手段的人所感知。为了这份奥妙，让自己学点数据分析吧，挖掘点数据价值出来，让自己享受数据魅力。数据将不再冰冷和枯燥，我们也不再被数据束缚。 /*** 1-如果你在从事电商/后台/数据产品工作，有深入交流需求/资料交换需求，欢迎添加笔记Bang个人微信 yulianbang，邀请进深度交流群。 2-如果你刚好是简友还喜欢读写文章，那是否有兴趣自荐成为管理员，一起运营笔记Bang简书的两个专题。 专题1-数据简报&产品生活（需1-2名） 专题2-电商产品笔记（需1名） ***/ 笔记 | 笔记Bang | Bang | notebang |
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专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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《利用Python进行数据分析》的最新版
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收集各种Python与数据科学、数据分析、数据可视化、统计学、经济学、数据库、机器学习、深度学习自然语言处理以及面试、求职等相关的文章
