追求科技的足球

IP属地：四川

win10两台电脑时间同步
1、首先主机开启Guest用户，并且给Guest设置时间的权限。（若没有打开，则：）（1）win+R打开运行，输入gpedit.msc打开组策略...

0.2 1936 0 1
Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.3 高维上转置
3.8.3 高维上转置在PyTorch中进行转置不仅限于矩阵。我们可以通过指定应该发生转置（翻转形状和步幅）的两个维度来转置多维数组：将其...

0.1 427 0 1

Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.2 转置而不复制
3.8.2 转置而不复制让我们现在尝试转置。让我们看一下点张量，将其在行中具有单个点，在列中具有X和Y坐标，然后将其旋转以使单个点在列中。 ...

0.2 285 0 1
Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.1 其他张量存储的视图
3.8.1 其他张量存储的视图我们可以通过提供相应的索引来获得张量中的第二个点：结果张量在存储中的偏移量为2（因为我们需要跳过第一个点，该点...

0.2 240 0 1
Deep-Learning-with-PyTorch-3.8 张量元数据：大小，偏移量和步幅
3.8 张量元数据：大小，偏移量和步幅为了索引存储，张量依赖于几条信息以及它们的存储，明确地定义它们：大小，偏移量和步幅。这些相互作用的方式...

0.2 483 0 1
Deep-Learning-with-PyTorch-3.7.2 修改存储的值：就地操作
3.7.2 修改存储的值：就地操作除了上一节中介绍的对张量的操作以外，仅作为Tensor对象的方法存在的操作数量很少。可以从名称的尾部下划线...

247 0 0
Deep-Learning-with-PyTorch-3.7.1 索引到存储
3.7.1 索引到存储让我们看看在2D点中实际上如何建立存储索引。使用.storage属性可以访问给定张量的存储：即使张量报告自己具有三行...

0.1 131 0 1

Deep-Learning-with-PyTorch-3.7 张量：存储的风景
3.7 张量：存储的风景现在是时候让我们更仔细地了解引擎盖下的实现了。张量中的值分配在由torch.Storage实例管理的连续内存中。存...

0.2 209 0 1
Fisher线性判别
一、简述Fisher线性判别方法的基本思路，写出准则函数及对应的解。答： 1、Fisher线性判别：（1）考虑把d维空间的样本投影到一条直...

0.2 4492 0 1