原来用markdown写的，简书公式编辑比较麻烦。所以正常公式版本可以戳以下链接https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/386105程...
发简信
IP属地：吉林
-
Python数据分析与挖掘实战--读书笔记
-
我的博客园：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhainingwyx%2F" target="_blank">http://www.cnblogs.com/hainingwyx/</a>
-
机器学习——softmax计算概念与应用 Softmax是机器学习中一个非常重要的工具，他可以兼容 logistics 算法、可以独立作为机器学习的模型进行建模训练、还可以作为深度学习的激励函数。soft...
-
贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验概率估计文章作者：Tyan博客：noahsnail.com[http://noahsnail.com] | CSDN[http://blog.csdn.net/quincuntial...
-
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。<br>个人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
-
贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门1 贝叶斯方法 长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，只有固定的0和1，即要么发生，要么不发生，从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大，不发生的概率又是多大。而且概率虽...
-
-
概率与统计——条件概率、全概率、贝叶斯、似然函数、极大似然估计
条件概率 事物A独立发生的概率为，事物B独立发生的概率为，那么有： 表示事物B发生之后事物A发生的概率； 表示事物A发生之后事物B发生的概率； 全概率 我们可以将公式写成全量...
-
-
人生因坚持而精彩！因梦想而充实！在梦想的道路上勇往直前，无怨无悔！
-
-
7年自媒体撰稿人，带领小伙伴写作累计收入20万。<br>专攻情感文、文学书评、影评、短篇小说、带货文案、商业文案。<br>左手带娃，右手写作的励志宝妈。<br>一本《金粉世家》写60篇书评入6万。<br>课///在公主号上：爱深情解读
-
买书，读书，抄书，也想写书！——四书先生！
-
68年人。人生总是一个个不期然的相遇，一切都是最好的安排 。在知天命之年偶遇简书，怦然心动少时旧梦 。再回首，往事已朦胧，提起笔，用我心写最真的文字，愿不负此生。相信人生从来没有最晚的开始！<br><br>开始写吧，不要犹豫，不要回头……<br>
-
-
生活爱好者👸<br>逗娃小能手🤱<br>5年育宝经验👪<br>记录和分享家庭教育中的小美好💋
-
愿你平安，愿你可爱，愿你事事得偿如愿。
-
-
-
博主暂居英国伦敦，从事人工智能和物联网相关工作。<br>欢迎关注我的微信公众号“Tensorflow机器学习”。二维码见下方微信图标。<br>带你掌握智能时代的“算法”，而不是成为这个时代的“数据”。
