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tensorflow为在tensor环境中插入python代码，提供了几个function，如下： 1.tf.py_func：tf1下的api，用于在静态图中嵌入python...

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介绍 FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中，多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维度图片作为输入来生成出反映不同...

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1、信息量 信息量是通过概率来定义的：如果一件事情的概率很低，那么它的信息量就很大；反之，如果一件事情的概率很高，它的信息量就很低。简而言之，概率小的事件信息量大，因此信息量...

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名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连...

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工具篇 tensorboard的使用 graph的可视化, 以及获取必要的运行时的统计数据, 请参考: 官方教程, 通过对graph以及运行时的统计数据的可视化,我们可以看看...

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本博客内容来源于网络以及其他书籍，结合自己学习的心得进行重编辑，因为看了很多文章不便一一标注引用，如图片文字等侵权，请告知删除。 传统2D计算机视觉学习笔记目录-------...

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摘录于下文，对NLP分类方法大概了解，内示例代码 入门 | CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型 0.数据预处理 这一部分讲述了数据来源({0,1}情感数...

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最近图相关的理论很火热啊，耳边一直听到各种graph embedding，什么GNN、GCN，结果发现自己对这方面完全不了解，赶紧找几篇论文来读一读。今天这一篇就是大家不管听...

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  首先需要明确的是，Transformer是一个翻译模型。与之前主流的翻译模型相比，transformer的依然是一个encoder-decoder结构，改变的主要是enc...

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BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...

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本文另两篇系列 NLP的巨人肩膀（上） NLP的巨人肩膀（下） 3. 梯子的一级半 除了在word级别的embedding方法上有大量模型和算法的涌现，同样地，在char级别...

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独热编码 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。...

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为了安装tensorflow，导致我Linux系统重装，Windows系统差点也没了，哎。。。 本人笔记本电脑有一个256 SSD和1TB机械硬盘，固态装C盘，机械硬盘装D、...

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TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个子系统。前端系统扮演了Client的角色，完成计算图的构造，通过转发Protobuf格式的...

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FTRL算法是吸取了FOBOS算法和RDA算法的两者优点形成的Online Learning算法。读懂这篇文章，你需要理解LR、SGD、L1正则。 FOBOS算法 前向后向切...