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前面一系列可视化教程,都是通过将数据整合成phyloseq对象再运用MicrobiotaProcess包已经封装好的函数进行可视化操作,虽然简洁好用,但是灵活性不足,现在让我...
前面介绍了微生物多样性如何整合数据并进行了基础可视化分析,现在让我们开始进行更加深入的相关性分析和差异分析(相关性热图,RDA,CCA,Lefse) 1. 相关性热图 一般我...
生信分析中除数据统计分析外,最重要的莫过于数据可视化了,在这里将给大家介绍如何快速方便的整合好dada2的分析结果,轻轻松松用R出CNS级图. 1. 导出特征表 2. 导出代...
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生信分析中最主要的莫过于安装分析软件配置环境,conda的出现大大降低了软件的安装难度;当然conda也存在很多问题:篡改你的python版本,网速慢等问题,而清华的镜像站点...
Linux下轻轻松松处理RAR文件
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