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大数据，机器学习，人工智能
Codlife 编，4431 篇文章，4525 人关注

诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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机器学习与模式识别
JasonDing 编，233 篇文章，9628 人关注

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章

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机器学习与数据挖掘
流川枫AI 编，2685 篇文章，4713 人关注

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735
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大数据
磊Ray 编，4875 篇文章，9810 人关注

大数据，收录大数据相关技术的文章。
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程序猿阵线联盟-汇总各类技术干货
程序猿联盟编，4134 篇文章，15459 人关注

每周产品介绍：微信“万能拍照识图”小程序，一键提取图片中的文字，识别花草树木.欢迎品鉴.
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Vue.js专区
August_____ 编，1076 篇文章，5984 人关注

vue.js爱好者集结地，讨论、分享、问答、收录、搜集关于vue的技术问题，尊重每一个用心学习和写作的人
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大数据首席数据师
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Java架构想进阶的加QQ：2954948836免费获取一份架构学习视频和架构学习体系进阶图。<br>感谢大家对我的关注！

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数据人阿多
写了 66433 字，被 234 人关注，获得了 314 个喜欢

分享数据处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘、机器学习、深度学习等领域知识，用到的主要工具有Python、Excel、Linux、Hive 、VBA、Mysql 等<br>欢迎关注微信公众号：DataShare
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数据追随者
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数据产品经理之路
写了 13372 字，被 61 人关注，获得了 24 个喜欢

分享技术投资策略
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数据产品化
写了 105750 字，被 102 人关注，获得了 115 个喜欢

怎样才能把数据用好啊
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数据挖掘菜鸟davidwang
写了 22637 字，被 156 人关注，获得了 36 个喜欢

毕业于北京邮电大学模式识别实验室<br>bat多家工作经验。<br>免费公开课：个性化推荐算法实战入门必修课：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.imooc.com%2Flearn%2F1029" target="_blank">https://www.imooc.com/learn/1029</a><br>实战课<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcoding.imooc.com%2Fclass%2F297.html" target="_blank">https://coding.imooc.com/class/297.html</a><br>劝君莫惜金缕衣劝君惜取少年时

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数据虫巢
写了 142202 字，被 7065 人关注，获得了 790 个喜欢

『数据虫巢』<br>公号：blogchong<br>半个大数据老鸟，偶尔写点大数据技术文章、说点故事、讲点经验、聊点感悟、灌口鸡汤！
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网络安全小能手
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打印5毛、复印1块、修鞋1块5、数据分析2块！@数据分析进化史
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Python技巧
写了 2931 字，被 9 人关注，获得了 3 个喜欢

数据分析师，就职于一家500强企业，擅长python数据分析及可视化。
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datazhen
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全观数据栈，焦距行业、科技、技术、区域性赋能大数据落地实施从业者！<br><br>注：前人栽树后人乘凉，传递知识，普惠新人.
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数据观
写了 8832 字，被 51 人关注，获得了 27 个喜欢

做最棒的在线数据分析工具，探索式分析，可视化展现，让任何想做分析的人不再因分析技术和IT技术被拒之门外，简单的操作，让所有人都能用美丽的图表发现数据的魅力。

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数据秀
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<a href="http://dataxiu.com" rel="nofollow" target="_blank">http://dataxiu.com</a> 数据秀网站创始人，数据分析和可视化研究者。
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数据大叔
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数云赢家
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