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    利用Kmeans聚类分析两类问题

    聚类分析是一种无监督的学习方法,根据一定条件将相对同质的样本归到一个类总(俗话说人以类聚,物以群分)正式一点的:聚类是对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个“簇”的过...

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    TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制探秘

    在使用Tensorflow的过程中,我们经常遇到数组形状不同的情况,但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算,在这背后,其实是Tensorflow的broadcast即广播机制...

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    推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践

    1、FM背景 在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...