前言 在前不久的一篇推文中：SCENT：单细胞层面干性评估的扛把子[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjY5ODI1Nw==&mid...
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CCAT：SCENT的形象代言者，干性分析新秀 -
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一个在R语言与生信摸爬滚打的小仙女
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前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析
随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（Machine Learnin...
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多组学分析及可视化R包最近打算开始写一个多组学（包括宏基因组/16S/转录组/蛋白组/代谢组）关联分析的R包，避免重复造轮子，在开始之前随便在网上调研了下目前已有的R包工具，部分罗列如下： 1. ...
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懦夫把困难举在头顶，英雄把困难踩在脚下
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公众号：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2读研，学习方向：癌症基因组、肿瘤免疫、单细胞组学
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单细胞分析实录(13): inferCNV结合UPhyloplot2分析肿瘤进化
这一个分析，我目前只在Nature Communications上面看到过两篇文章，都是2020年发表的。肿瘤进化是单细胞里面做肿瘤内部异质性一个比较创新的角度，我参与的课题...
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本人目前从事生信分析相关领域， 记录一些常见的坑，也希望能帮助到类似经历的人。
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浅浅的学习历程<br>生信新手，打工人，搬运工。<br>像王子文一样财务自由，才可实现生育自由<br>像李子柒一样把一件事情做到极致，才可实现职业自由
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Error in curl::curl_fetch_memory(url, handle = handle) :
Failure when receiving data from the peer
是这个网寄了么..........如何获取KEGG Pathway上一个pathway的gene list
首先导入相应的R包和数据。（上面程序里用到的几个R包需要用biomanager来安装。）hsa_kegg_anno即包含了KEGG数据库中，所有与人有关的pathway的全部...
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