
这两天做项目分析用到了GLMM模型,由于不明白GLMM和我之前学习的线性回归模型有啥区别,就差了点相关资料,今天汇总一下吧。 线性回归 --> 线性混合效应模型 我们知道,线...
今天整理自己学过的教程后,发现去年我在中国大学MOOC上报名学习的一个课程《多元统计分析与R语言建模》没有学完,心想怎么能半途而废呢?于是下定决心把它再重新捡起来,正巧学习的...
本章为MOOC《多元统计分析与R语言建模》课程第3章内容,这一章的内容也十分简单,就是简单的讲了几个绘图的函数,比如绘制条形图的barplot()、绘制箱形图的boxplot...
4.4 回归变量的选择方法 多元回归分析主要用途 用于描述解释现象,这时希望回归方程中所包含的自变量尽可能少一些; 用于预测,这时希望预测的均方误差较小; 用于控制,这时希望...
本章为MOOC《多元统计分析与R语言建模》课程的第4章,内容明显比前两章多多了。 4.1变量间的关系分析 变量间的关系及分析方法 两变量线性相关系数 样本的线性相关系数 相关...
5.1 数据的分类与模型选择 变量的取值类型 因变量的取值类型通常包括:连续变量、“0-1”变量或称二分类变量、有序变量(等级变量)、多分类变量和连续伴有删失变量,解释变量则...
知识背景 广义线性混合模型可以看做是广义线性模型(GLM)以及线性混合模型(LMM)的扩展,为了更好地理解GLMM,肯定要对普通线性模型、广义线性模型以及线性混合模型有个理解...
在最近的项目中经常会做到线性回归方面的分析,跟客户解释相关结果时,用比较学术的统计词汇阐述结果常常令人不知所云。我常常想,只有能用最简单的话跟别人解释清楚才真的证明是你懂了。...