想问一下,预训练第二层网络参数所用的数据集是什么,是不是将训练集输入预训练好的input-Feature1,然后产生feature1层的输出,就可以用来预训练第二层了?
栈式自编码器的无监督逐层贪婪预训练(greedy layer-wise pre training)对于深层模型的训练,通常采用BP算法来更新网络参数。但是需要对网络参数进行很小心的初始化,以免网络陷入局部最小点。当然,现在已经有了很多网络参数初始化的办法,或者其他的深度网...
想问一下,预训练第二层网络参数所用的数据集是什么,是不是将训练集输入预训练好的input-Feature1,然后产生feature1层的输出,就可以用来预训练第二层了?
栈式自编码器的无监督逐层贪婪预训练(greedy layer-wise pre training)对于深层模型的训练,通常采用BP算法来更新网络参数。但是需要对网络参数进行很小心的初始化,以免网络陷入局部最小点。当然,现在已经有了很多网络参数初始化的办法,或者其他的深度网...