发简信
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2.2.模型任何之——Bagging和Boostting的区别
关键点 降低方差 & 降低偏差降低过拟合 & 降低欠拟合并行，彼此独立 & 串行，相互依赖 弱分类器的进化Bagging（Breiman，1996）: 用bootstrap...
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2018文章集合2018年公众号文章集合，过年在家系统学习下。 机器学习实战 该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深...
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专业相关微信公众号遥感与机器学习(stdrei)，欢迎关注。
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随机森林算法入门(python)翻译自：http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html 昨天收到yhat推送了一篇介绍随机森林算法的邮件，感觉作为介...
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罗攀，林学的研究僧<br>《从零开始学Python网络爬虫》<br>《从零开始学Python数据分析》作者<br>Python中文社区、Python爱好者社区专栏作者<br>个人微信公众号：罗罗攀，以后文章会在公众号首发，一起学习打卡Python
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sklearn调包侠之决策树算法决策树原理 之前我们详细讲解过决策树的原理，详细内容可以参考该链接（https://www.jianshu.com/p/0dd283516cbe）。 改进算法 但使用信息增益...
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世界是一本书，你翻不翻，他就在那里；旅人带你看世界！
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巴西归来，可我依然是热爱写作<br><br>因为热爱，所以坚持<br><br>来巴西哥的杂货铺坐坐吧，旅行、读书、打油诗，总有一款适合你
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旅摄vb：Jockey_Jockey<br><br>公众号：祖奇小札
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