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    机器学习(八):SVM支持向量机原理及案例分析

    一、简介 它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原理则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解,由简至繁的模型包括: 当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化...

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    深度学习之典型卷积神经网络

    一. LeNet-5 -最早用于数字识别的CNN,是针对灰度图像进行训练的,图片的大小只有32*32*1,使用sigmoid函数 1. C1层是一个卷积层(通过卷积运算,可以...

  • 我专门注册了个号,就是为了上来感谢你。写的太好了,只有真正把原理弄明白的人,才能把一个复杂的原理讲得这么简单。那些把这个原理讲的更加复杂的人,要么就是自己都没弄明白,要不就是故弄玄虚。

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    深入浅出--梯度下降法及其实现

    梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...