哔哩哔哩：李文举说
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
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学习、交流、创新
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卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍
之前在文章《<模型汇总_1>牛逼的深度卷积神经网络CNN》详细介绍了卷积神经网络的基本原理，以及常见的基本模型，如LeNet，VGGNet，AlexNet，ReseNet，I...
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吴教授的CNN课堂：进阶 | 从LeNet到残差网络(ResNet)和Inception Net基础篇吴教授的CNN课堂：基础篇 | 卷积和池化 第二周是关于卷积网络(CNN)进阶部分，学到挺多新东西。因为之前了解过CNN基础后，就大多在用RNN进行自然语言处理方面的研...
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懒人一枚，兴趣广泛，欢迎勾搭。<br>公众号：安迪的写作间
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从《扶摇皇后》《天才小毒妃》等穿越文看穿越剧的那些套路~
自从下载了某阅读器后就喜欢上看小说，穿越、科幻小说尤为喜欢，弥补自己可怜的想象力。掐指一算，自己也读了不少，如今年已经开拍的《扶摇皇后》《天才小毒妃》，还有一些名称很网...
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连接AI技术的创造者和使用者
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生活不只是苟且 还有代码和远方<br>天堂有路你不走 学海无涯苦作舟<br>感动中国 2008年度人物特别奖<br>时代周刊 2006年度风云人物
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为什么不去读顶级会议上的论文？适应于机器学习、计算机视觉和人工智能 by raodu
【讨论】为什么不去读顶级会议上的论文？适应于机器学习、计算机视觉和人工智能2010-12-03 来源：小木虫 作者： raodu看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门...
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人工智能/自动驾驶聚合科技媒体。微信公众号【Major术业】（ID：Major-2016）。
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拙作《世界历史六千年》2018年4月由社科文献出版社出版，被中国图书评论学会评选为2018年5月十大“中国好书”。2019年8月被教育部评选为全国中小学图书馆推荐书目。
