GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常见的卷积神...
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深度学习的可解释性|Global Average Pooling(GAP) -
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GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常见的卷积神...
